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图解Kafka消费者客户端分区分配策略

kafka管控推荐使用 滴滴开源 的 Kafka运维管控平台 更符合国人的操作习惯 , 更强大的管控能力 ,更高效的问题定位能力 、更便捷的集群运维能力 、更专业的资源治理 、 更友好的运维生态 客户端发起请求我们在分析消费者的时候, 有看到调用FindCoordinatorRequest的请求 12345678910111213private RequestFuture<Void> sendFindCoordinatorRequest(Node node) { // initiate the group metadata request log.debug("Sending FindCoordinator request to broker {}", node); FindCoordinatorRequest.Builder requestBuilder = new FindCoordinatorRequest.Builder( ...

多网络情况下,Kafka客户端如何选择合适的网络发起请求

kafka管控推荐使用 滴滴开源 的 Kafka运维管控平台 更符合国人的操作习惯 , 更强大的管控能力 ,更高效的问题定位能力 、更便捷的集群运维能力 、更专业的资源治理 、 更友好的运维生态 2.0.x的显著变化 KIP-186 将默认偏移保留时间从 1 天增加到 7 天。这使得它不太可能在不经常提交的应用程序中“丢失”偏移量。它还增加了活动的偏移量集，因此可以增加代理的内存使用量。请注意，控制台使用者当前默认启用偏移提交，并且可能是大量偏移的来源，此更改现在将保留 7 天而不是 1 天。您可以通过将Broker配置设置offsets.retention.minutes为 1440 来保留现有行为。 12## 参数调整为 100800 (7天)offsets.retention.minutes=10080 已放弃对 Java 7 的支持，Java 8 现在是所需的最低版本。 max.connections.per.ip 配置最小值调整为0(以前是1)； max.connections.per.ip：允许来自每个 IP 地址的最大连 ...

kafka管控推荐使用 滴滴开源 的 Kafka运维管控平台 更符合国人的操作习惯 , 更强大的管控能力 ,更高效的问题定位能力 、更便捷的集群运维能力 、更专业的资源治理 、 更友好的运维生态 背景本次V1版本的目标旨在跑通一套基本的kafka上云方案，仅包含kafka和zookeeper两个组件。后续再根据实际场景与需求进一步调整、丰富及优化。 过程中调研了confluent以及strimizi的kafka上云方案，两者都使用到了Operator(Kubernetes中的用户自定义资源CRD)的方式对应用进行抽象及管理，经组内讨论，V1版本只使用k8s的原生资源进行实现，这个版本不通过operator的方式进行管理。 使用CRD的优势： Kubernetes中内置了很多原生的资源类型，这些资源类型实际上做的事情是期望状态管理，k8s自动将当前对象的实际状态不断向用户定义的预期状态趋同。这里简单的说，用户对于预期状态描述的能力以及自动化的状态管理能力受限于Kubernetes中内置资源类型的设定，但它们满足不了一些复杂的或定制化的场景 ...

图解Kafka的RecordBatch结构

kafka管控推荐使用 滴滴开源 的 Kafka运维管控平台 更符合国人的操作习惯 , 更强大的管控能力 ,更高效的问题定位能力 、更便捷的集群运维能力 、更专业的资源治理 、 更友好的运维生态 生产者UserCallBack异常异常日志12345ERROR Error executing user-provided callback on message for topic-partition 'Topic1-0' (org.apache.kafka.clients.producer.internals.ProducerBatch)通常还会有具体的异常栈信息 异常源码ProducerBatch#completeFutureAndFireCallbacks 123456789101112131415161718192021222324private void completeFutureAndFireCallbacks(long baseOffset, long logAppendTime, RuntimeExcep ...